Linia PRO
Wszechstronne opcje sprzętowe
Oprócz szerokiej gamy źródeł promieniowania rentgenowskiego i detektorów, seria PRO oferuje wiele dodatkowych opcji wyposażenia. Dzięki temu system można elastycznie dostosować do indywidualnych wymagań procesu produkcyjnego i kontrolnego. Niezależnie od tego, czy potrzebne są: szeroki wybór filtrów, kurtyna świetlna bezpieczeństwa czy inny element wyposażenia, istnieje możliwość dobrania opcji najlepiej odpowiadających potrzebom użytkownika końcowego.
Niestandardowe kabiny RTG
Jeżeli wymagania aplikacji wykraczają poza standardowe konfiguracje lub zakres dostępnych opcji wyposażenia, możliwe jest zastosowanie rozwiązań projektowanych indywidualnie. Na podstawie specyfiki procesu oraz założeń technicznych dobierana jest optymalna konfiguracja systemu, dostosowana do konkretnych potrzeb i warunków pracy.
Automatyczne wykrywanie defektów
Automatyczne wykrywanie defektów z wykorzystaniem zaawansowanego przetwarzania obrazu oraz algorytmów sztucznej inteligencji (AI) pozwala znacząco ograniczyć koszty kontroli jakości i zwiększyć efektywność procesów inspekcyjnych. Firma VisiConsult posiada ponad 25 lat doświadczenia w tej dziedzinie oraz kompleksowy, opracowany we własnym zakresie pakiet narzędzi ADR (Automatic Defect Recognition).
Rozwiązanie spełnia międzynarodowe normy jakości, takie jak ASTM, a także rygorystyczne standardy obowiązujące w przemyśle motoryzacyjnym. Typowe zastosowania systemów ADR obejmują wykrywanie porowatości, wtrąceń i pęknięć, a także wykonywanie pomiarów geometrycznych oraz rozpoznawanie cech i elementów badanego obiektu.
System umożliwia definiowanie obszarów zainteresowania (ROI – Region of Interest) w celu analizy wielu parametrów, takich jak gęstość, odległość, rozmiar, liczba wystąpień na określonej powierzchni oraz wielu innych kryteriów, które mogą być dynamicznie konfigurowane zgodnie z wymaganiami aplikacji.
Uczenie i konfiguracja systemu nie wymagają umiejętności programowania, dzięki czemu mogą być realizowane i dostosowywane bezpośrednio przez użytkowników.
Inteligentna inspekcja NDT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Głównym zadaniem sztucznej inteligencji (AI) w zastosowaniach związanych z badaniami nieniszczącymi (NDT) jest wykorzystanie uczenia maszynowego (Machine Learning – ML), czyli trenowania algorytmów w celu niezawodnego rozwiązywania złożonych zadań związanych z rozpoznawaniem wzorców, takich jak wykrywanie porowatości materiału.
Proces ten wymaga dużej ilości odpowiednio oznaczonych danych treningowych, na podstawie których algorytmy uczą się identyfikować i klasyfikować określone cechy, niezgodności oraz defekty występujące w badanych elementach.
